针对智能吸顶灯的语音识别准确度差的问题,启英泰伦推荐使用国产的高性能神经网络智能语音芯片CI1302, 该芯片支持 DNN\TDNN\RNN\CNN 等神经网络及并行矢量运算 ,被广泛应用于边缘机器学习方案,设计时可以采集不同年龄、地区和性别的用户对吸顶灯的声音指令数据,进行神经网络建模和学习,这不但能够降低主控MCU的计算压力,实现“算力下沉”,同时也能够通过先进机器学习和深度学习技术提高吸顶灯对于用户指令的辨别能力,提高其语音识别准确度。
响应快
针对智能吸顶灯由于通讯延迟而导致响应速度慢的问题,CI1302同样能够予以克服,该智能语音芯片的CPU主频可达220MHz ,内置 2MBytes Flash 存储器和 640KBytes SRAM ,同时,它还包括10 个高速 GPIO,响应速率可达20MHz,尤其是在接口通信方面,更为出色,它支持1路IIC通信接口,3路UART接口,支持最高3M的通信速率。能够迅速地将芯片对用户的语音检测结果通过串口通信的方式“高速”主控芯片,降低信息传输的时延,提高智能吸顶灯系统的响应速度。
成本低
针对吸顶灯厂商普遍反映的灯具电路成本高的问题,CI1302采用了高度集成的IC电路,最大程度地精简灯具的外围电路,除MIC,喇叭外,板级仅需要阻容、PA芯片,这样一来,不仅降低了吸顶灯厂商的生产成本,而且对于产品小型化、集成化具有重要意义。
启英泰伦推出的智能吸顶灯方案,充分发挥了国产高性能神经网络智能语音芯片CI1302的产品优势,以其卓越的计算性能和高效的信息发送能力,克服了传统智能吸顶灯识别准确度差、响应速度慢的问题。未来,启英泰伦将会继续努力,为家居产品的智能化贡献更多的优秀解决方案。