基于python和深度学习实现本地离线智能语音控制终端（三）

Cryyen

学会听

这里我基于pytorch的speechbrain的预训练模型，训练得出一个中文语音识别系统，

可以实现中文语音转转化为文字输出。

1.基本的环境配置，后面的缺什么就 pip 什么

1. pip install speechbrain
   
2. pip install SoundFile
   
3. pip install sox
   
4. pip install speech_recognition

复制代码

2.实现语音的接收并保存为wav文件

这里基于speech_recognition包进行实现。

在读取语音等到没有语音输入时，自动停止并保存。

测试代码：

1. import speech_recognition as sr   #pyaudio SpeechRecognition模块
   
2. 
   
3. from myself_word_to_voice import speakout
   
4. 
   
5. def rec(rate=16000):     #从系统麦克风拾取音频数据，采样率为 16000
   
6.     r = sr.Recognizer()
   
7.     with sr.Microphone(sample_rate=rate) as source:
   
8.         sayword = 'coco在听呢'
   
9.         print(sayword)  #这里会打印please say something，提示你说话进行录音
   
10.         audio = r.listen(source)
    
11. 
    
12.     with open("recording.wav", "wb") as f:   #把采集到的音频数据以 wav 格式保存在当前目录下的recording.wav 文件
    
13.         f.write(audio.get_wav_data())
    
14.         print('您说的我已经收到了')
    
15.     return 1
    
16. 
    
17. rec()

复制代码

测试结果：打开项目文件夹，直接双击打开recording.wav文件即可听到你说的话。